Data Engineer - Bac+5

DATE LIMITE
DE CANDIDATURE
04 / 03
2024
event Début : 25/03/2024
hourglass_empty au-delà de 7 mois
location_on Hauts-de-France
school Sortie : optionnel

Certification Certification

Modalité d'évaluation : Pour obtenir la certification Data Engineer, vous serez évalué à travers une étude de cas, une mise en situation professionnelle, une soutenance orale devant le jury et la soumission de livrables avant la soutenance.

La certification : Formation certifiante délivrant un titre à finalité professionnelle reconnu par l'Etat et inscrit au répertoire national des certifications professionnelles : Data Engineer

La formation vise la certification Expert en infrastructures de données massives de niveau 7 équivalent bac + 5.

 Enregistrée au RNCP sous le numéro 37638 . Cette certification est également accessible via la VAE.

Certification 1

 

Dates de la formation :
Préparation (pour remise à niveau) : du 25 mars au 23 mai 2024 
POEI ; formation intensive : du 3 juin au 21 août 2024
Alternance : du 9 septembre 2024 au 14 avril 2026 (rythme de 1 semaine/mois en formation)

 

(le calendrier précis sera fourni au moment de la sélection)

 

Formation à Lille 

 

Des questions ?

Contactez Camille Liesse
cliesse@simplon.co

 

Participez à une réunion d'information : 

> le vendredi 19/01 : inscription ici
> le lundi 22/01 : inscription ici
> le mercredi 31/01 : inscription ici
> le vendredi 16/02 : inscription ici
> le mardi 27/02 : inscription ici

Présentation Présentation

C’est l’un des métiers émergents de la tech !

Le Data Engineer est un métier très demandé dans le domaine numérique, faisant partie des 10 emplois les plus recherchés dans la tech.

Ce métier passionnant implique la création, le développement et la maintenance des infrastructures de données, surtout lorsque leur volume augmente rapidement. En travaillant avec des Data Scientists, des Analystes de données et des Développeurs, vous aiderez les entreprises à utiliser efficacement leurs données pour prendre des décisions avisées.

Notre formation en Data Engineering vous enseignera toutes les compétences techniques nécessaires, y compris les langages de programmation comme Python, Java ou Scala, ainsi que les outils Big Data tels que Hadoop, Spark et SQL. Vous acquerrez également des connaissances en architecture distribuée et en cloud computing, des compétences essentielles pour réussir dans cette carrière en plein essor.

 

Compétences visées et débouchés

Ce profil est hautement recherché par une variété d'entreprises, des start-ups aux grandes entreprises, y compris les cabinets de conseil (SSII et ESN). Le Data Engineer peut évoluer vers une expertise en infrastructures de données massives ou devenir consultant big data.

Salaire

Le salaire de sortie pour un Data Engineer est attractif, allant de 45 000 € à 60 000 € brut annuel. En savoir plus.

 

Compétences Compétences visées

C1.1 Qualifier les données grâce à des outils d’analyse et de visualisation de données en vue de vérifier leur adéquation avec le projet d’analyse
C1.2 Concevoir une base de données analytique* avec l’approche orientée requêtes en vue de la mise à disposition des données pour un traitement analytique ou d’intelligence artificielle
C1.3 Programmer l’import de données initiales nécessaires au projet en base de données, afin de les rendre exploitables par un tiers, dans un langage de programmation adapté et à partir de la stratégie de nettoyage des données préalablement définie.
C2.1 Définir le cadre d’exploitation des données en accord avec la stratégie data de l’entreprise en identifiant les données, les métadonnées, les usages, afin de les formaliser dans un référentiel commun.
C2.2 Analyser le cadre d’exploitation des données, les contraintes techniques et financières, le volume et la nature des données afin de contribuer à la définition du cadre technique adapté aux ressources mobilisables
C2.3 Concevoir un système de veille technologique permettant de collecter, classifier et analyser l’information afin d’améliorer la prise de décisions techniques.
C3.1 Modéliser la structure des données d’un entrepôt de données à partir des axes d'analyse donnés (les dimensions) avec leurs attributs ainsi que les éléments à analyser (les faits), à l’aide des modélisations adaptées.
C3.2 Créer un entrepôt de données à partir des paramètres du projet, des contraintes techniques et matérielles, et de la modélisation de la structure des données nécessaire au besoin en analyse de l’entreprise
C3.3 Intégrer les ETL* nécessaires en entrée et en sortie d’un entrepôt de données afin de garantir la qualité et le bon formatage des données en accord avec les modélisations logiques et physiques préalablement établies
C3.4 Gérer l’entrepôt de données à l’aide des outils d’administration et de supervision, afin de garantir les bons accès, l’intégration des évolutions structurelles et son maintien en condition opérationnelle dans le temps
C3.5 Implémenter les variations dans les dimensions de l’entrepôt de données en appliquant la méthode adaptée en fonction du type de changement afin d’historiser les changements structurels dans les données opérationnelles et ainsi garantir une bonne capacité d’analyse
C4.1 Concevoir l'architecture du data lake afin de répondre aux besoins identifiés par l’entreprise, aux contraintes techniques de l’environnement professionnel, en sélectionnant les technologies appropriées en fonction de la volumétrie, de la variété et de la vitesse des données
C4.2 Intégrer les différents composants d'infrastructure du data Lake, afin d’assurer l’acquisition, le stockage et la mise à disposition du catalogue de données
C4.3 Gérer le catalogue des données en tenant compte de leur nature, des sources d’alimentation et du cycle de vie
C4.4 Implémenter les règles de gouvernance des données en sécurisant la recherche, la récupération et l’ajout de données en fonction des droits et rôles définis par la gouvernance des données de l’entreprise et par la législation en vigueur

Programme Programme

Phase 1

Période intensive

La période intensive se déroule en présentiel, en centre de formation (399  heures)

  • Phase 0 - La prairie - Introduction aux modalités et aux objectifs de la formation, et ateliers de découverte du métier
  • Phase 1 - Intervenir sur des ETL et des bases de données les faire évoluer
  • Phase 2 - Intervenir sur un data warehouse et le faire évoluer 

 

Phase 2

Période en alternance

La période en alternance se déroule sur un rythme d’une semaine en centre de formation pour 3 semaines en entreprise pendant 18 mois (686 heures)

  • Phase 3 - Intervenir sur un data lake et le faire évoluer
  • Phase 4 - Concevoir et créer des ETL, des bases de données et la mise à disposition des données aux équipes d’analyse
  • Phase 5 - Concevoir et créer un data warehouse
  • Phase 6 - Concevoir et créer un data lake
  • Phase 7 - Mener des missions d’étude, de conseil et d’intégration en systèmes de stockage et big data

Phase 3

Préparation à la certification

La préparation à la certification se déroule en présentiel au centre de formation

  • Revu du projet final, finalisation,
  • Revu des livrables pour l'examen, finalisation,
  • Entrainement avec un examen blanc,
  • Prise en compte des retours et préparation finale
  • Clôture de la formation
  • Jour-j : examen.

 

Admission Admission

Profils et pré-requis

À QUI S'ADRESSE CETTE FORMATION ?

Cette formation vous est destinée si : 

  • Vous avez un niveau d'études équivalent à BAC+3/4 en informatique.
  • Vous êtes actuellement demandeur d'emploi ou stagiaire en formation professionnelle.
  • Vous possédez un diplôme ou une expérience significative en tant qu'Administrateur Infrastructure, Administrateur Réseau, ou dans des postes similaires.
  • Vous êtes motivés et souhaitez suivre avec sérieux une formation professionnelle certifiée. 

Prérequis spécifiques

Le candidat devra justifier, par le diplôme ou l’expérience professionnelle, de compétences en gestion de projet (identification des besoins, rédaction technique, suivi du planning, liaison client-équipes) et de compétences techniques telles que l'installation et la gestion de services, programmation de scripts d'automatisation, conception de bases de données, maîtrise de SQL et manipulation de données pour qualification.

ADMISSION EXCEPTIONNELLE

Dans le cas où un candidat ne disposerait pas des prérequis définis, il a la possibilité de déposer un dossier de candidature qui sera examiné par une commission en vue d’une admission « exceptionnelle ».

 

Réunion d'information collective : 

Le vendredi 19/01 : inscription ici

Le lundi 22/01 : inscription ici

Le mercredi 31/01 : inscription ici

Le vendredi 16/02 : inscription ici

Le mardi 27/02 : inscription ici

 

 

Prix Prix

Formation et passage de la certification gratuits grâce aux partenaires financeurs de la formation et aux fonds de financement de la formation. 

(Pour les financeurs de la formation professionnelle des demandeurs d'emploi : 15 à 25€ de l'heure selon la qualification visée et l'accompagnement à mobilise)

Nous pouvons aussi mettre en place des sessions de formation pour des groupes de salariés dans les entreprises, veuillez nous contacter directement.

Sur certaines sessions, cette formation peut être financée - sans reste à charge pour le candidat - par différents dispositifs : Plan de formation de l'entreprise, AIF, CPF (formation éligible au CPF - Compte Personnel de formation - pour les salariés et les demandeurs d’emploi). Cherchez les sessions en cliquant sur voir les sessions ouvertes, et contactez la Fabrique concernée pour en connaître les modalités.

Formation et passage de la certification financé grâce aux partenaires financeurs de la formation et aux fonds de financement de la formation. 

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