Parrainage de l'École IA Microsoft powered by Simplon de Nancy

Deux athlètes olympiques de haut niveau aux côtés des futurs et futures Développeurs et Développeuses IA.

22 juin 2020 |
Parrainage de l'École IA Microsoft powered by Simplon de Nancy

Deux athlètes de haut niveau, Marie Gayot et Hugues Fabrice Zango, ont accepté de parrainer la toute première promotion de l’Ecole IA Microsoft powered by Simplon de Nancy. Le parrainage de la promotion par ces deux athlètes met en lumière le travail de nos développeurs·ses IA sur la e-santé et le sport, le projet fil rouge des apprenantes et des apprenants de l'École IA portant sur le développement d’une application au service de la personnalisation des programmes d’activité physique adaptée (APA).

Marie Gayot, championne d’Europe du 4X400m en plein air à Zurich en 2014 et en salle à Prague en 2015, est également une professionnelle accomplie : en parallèle de sa carrière sportive, elle obtient un master en urbanisme à l’université de Cergy Pontoise et un diplôme d’ingénieure à l’université de technologie de Compiègne, puis rejoint de grands cabinets de conseil en management pour piloter des projets de transformation digitale.

Hugues Fabrice Zango est un athlète Burkinabé médaillé de bronze en 2019 aux championnats du monde de Doha et en préparation pour les JO de Tokyo. Entraîné par Teddy Tamgho, il vient de signer un nouveau record d’Afrique du triple saut en salle à Paris en 2020. Il performe également au niveau académique puisqu’après avoir obtenu avec brio un master Électronique, Énergie Électrique et Automatique à l'université d’Artois, il poursuit actuellement son cursus par un doctorat en génie électrique.

Deux personnalités inspirantes pour les apprenants et apprenantes de l'École IA, aux parcours atypiques, qui souhaitent élargir leurs horizons professionnels. La formation au métier de Développeur / Développeuse IA de l'École IA Microsoft powered by Simplon s’adresse en effet exclusivement à des demandeurs d’emploi en quête d’un renouveau professionnel dans le monde de la Data et de l’IA. Comment performer ? Comment apprendre et tirer parti de ses échecs ? Comment surmonter les difficultés ? Autant de sujets qui ont pu être abordés lors des échanges entre les sportifs professionnels et les apprenants de l'École IA.

Marie Gayot s’exprime sur la nécessité de s’écouter et sur le rôle de l’entourage dans la réussite “Ce sont des projets que l’on ne réussi jamais tout seul (...) c’est un travail d’équipe”.

Hugues Fabrice Zango insiste sur la combativité : “ Tout le monde peut s’améliorer. Le chemin n’est pas linéaire (...) il y a un programme pour chaque objectif que l’on se fixe. Il faut de la combativité pour atteindre cet objectif. Tu vas caler, tu vas reculer, tu vas repartir. Tout se travaille”.

Nul doute que ces paroles trouvent un écho tout particulier auprès de nos apprenantes et apprenants qui travaillent depuis le début de la formation en pédagogie active. Le travail d’équipe, l’entraide, les essais et les échecs sont le passage obligé vers l’appropriation des
compétences.

Ce parrainage a été proposé par le Dr Edem Allado, médecin au Centre universitaire de médecine du sport et activité physique adaptée au CHRU de Nancy (CUMSAPA). Edem Allado, lui-même ancien sportif de haut niveau, accompagne actuellement Marie et Hugues Fabrice dans leur préparation pour les JO 2021. Avec l’ensemble de l’équipe du CUMSAPA et du CHRU de Nancy, il coordonne le projet fil rouge des apprenants et apprenantes de l'École IA, portant sur le développement d’une application au service de la personnalisation des programmes d’activité physique adaptée (APA).

L’activité physique, en tant qu’espace où l’on peut s’exprimer, entre à l’hôpital par l’activité physique adaptée. “L’APA a pour but la santé, le plaisir, l’épanouissement. Le projet fil rouge c’est favoriser l’APA, ou comment rendre ce traitement universel, simple et peu coûteux accessible à tout le monde”. Sur la base de paramètres physiologiques et qualitatifs issus des prises en charges réalisées au CUMSAPA, il s’agira de développer un algorithme qui proposera une séance d’activité physique adaptée à la personne pour une meilleure observance et un meilleur accompagnement.

Pour en savoir plus sur l'Ecole IA Microsoft powered by Simplon

Le site de Simplon Grand Est

 

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