MS Technicien.ne IA PRF

DATE LIMITE
DE CANDIDATURE
29 / 10
2021
event Début : 02/11/2021
hourglass_empty inférieur à 3 mois
location_on Hauts-de-France
school Sortie : bac+2

Présentation Présentation

Le⋅a développeur·se IA réalise l’ensemble des fonctionnalités à partir  d’une procédure ou d’une application IA. Le⋅la développeur·se IA analyse les besoins des clients consignés au préalable dans un cahier des charges par le chef de projet. Il/elle préconise et met en œuvre une solution technique pour concevoir des applications iA ou adapter des solutions techniques existantes.

Objectifs de la formation :

  • Le module de spécialisation techncien.ne en intelligence artificielle s’articule alors autour de 5 activités principales :
  • Traitement et analyse des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage suivant une méthodologie définie
  • Exploitation d’un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning
  • Assemblage d’un modèle d’apprentissage profond
  • Intégration de solutions IA pré-existantes pour optimiser la réponse aux besoins du client final
  • Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou pré-existantes
     

Débouchés métiers :

  • Développeur.euse IA

Compétences Compétences visées

La formation s’articule autour des modules suivants :


J’explore et je prépare des jeux de données

  • Sélectionner l’outil d’analyse de données en fonction des standards et de l'écosystème technique du projet
  • Détecter les valeurs anormales dans le jeu de données
  • Réduire la dimensionnalité des données
  • Encoder les données au format adapté
  • Nettoyer et traiter les données exploitables 
  • Générer des données pour augmenter la quantité de données exploitables
  • Constituer un jeu de donnée final
  • Mettre en visualisation des données

Je fais des prédictions avec Python

  • Identifier un modèle d'apprentissage optimal en fonction du problème à résoudre, des données disponibles et de leurs natures
  • Sélectionner l'outil (langage, bibliothèque, framework, plateformes)
  • Entraîner et exploiter d’un modèle d'apprentissage supervisé à l’aide d’outils préalablement sélectionnés
  • Assurer la classification ou la prédiction d’une variable à partir d’un modèle d’apprentissage supervisé
  • Réaliser divers traitements à l'aide d'un modèle d'apprentissage :
    • Langage naturel
    • Séries temporelles
    • Vision par ordinateur
  • Utiliser l'apprentissage non supervisé pour créer des catégories
  • Identifier des méthodes cloud permettant de faciliter la gestion et l'exploitation d’un modèle d’apprentissage e
  • Utiliser divers traitements à l'aide d'une plateforme cloud :
    • Langage naturel
    • Séries temporelles
    • Image et vision artificielle
  • Entraîner un modèle d'apprentissage à l'aide d'une plateforme cloud
  • Utiliser une plateforme cloud pour exposer un modèle d'apprentissage
  • Exploiter une API web exposant des services d'IA

Je suis développeur·se spécialisé en intelligence artificielle

  • Évaluer la performance d’un modèle d’apprentissage avec les métriques standards et spécifiques
  • Identifier les hyper-paramètres du modèle
  • Améliorer les données d’apprentissage d’après une analyse des métriques de performance
  • Combiner plusieurs modèles en un modèle plus performant
  • Sélectionner une architecture d'apprentissage profond standard en fonction des données disponibles
  • Implémenter un modèle d’apprentissage profond préalablement sélectionné à l'aide d'une bibliothèque
  • Utiliser un modèle d'apprentissage profond pré-entraîné  (apprentissage par transfert)
  • Entraîner un modèle d’apprentissage profond

Admission Admission

Une expérience professionnelle en développement / programmation informatique d’au moins 1 an, ou une formation en développement / programmation informatique.

  • Algorithmique générale

  • Programmation orientée objet

  • Base de données et SQL

  • Développement web

 

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Prix Prix

Formation gratuite car soutenue par la Région Hauts-de-France dans le cadre du Programme Régional de Formation.

 

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