Module de spécialisation aux métiers de la data et de l’intelligence artificielle (data engineer, data analyst, data scientist) - PRF

DATE LIMITE
DE CANDIDATURE
08 / 06
2022
event Début : 15/06/2022
location_on Hauts-de-France
school Sortie : optionnel

Présentation Présentation

La formation vise à l’acquisition des compétences techniques fondamentales communes aux différents métiers de la data (Python, Pandas, SQL, NoSQL) et à l’appréhension des problématiques liées à la data en milieu professionnel et d'appréhender la notion d’intelligence artificielle

Cette formation a aussi été pensée comme un sas de préparation à la formation plus longue Projet École IA Microsoft By Simplon - Développeur.euse en intelligence artificielle

 

Il.elle fournit des informations utiles aux dirigeants et managers pour piloter l’activité de l’entreprise. Les solutions qu’il.elle développe sont directement intégrées au produit, comme par exemple les recommandations personnalisées Amazon et/ou push marketing Deliveroo.

Compétences Compétences visées

Cette formation s’articule alors autour de 5 compétences principales :

  • Préparation et nettoyage de données afin de les rendre exploitables et activables
  • Traitement et analyse des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage suivant une méthodologie définie
  • Exploitation d’un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning
  • Développer et déployer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou pré-existantes
  • Savoir présenter ses résultats aux clients/dirigeants à l’aide de visualisation, dashboards et de présentations claires
     

 

Programme Programme

  • Introduction à un langage de programmation (Python)
  • J’apprends le SQL pour interagir avec les bases de données
  • J’apprends le fonctionnement du web et ses langages (HTML, CSS)
  • Découvrir les alternatives au SQL (NoSQL)
  • Gestion des environnements virtuels (Conda}
  • Effectuer des prédictions à l’aide d’un modèle prédictif avec Python (scikit-learn)
  • Créer des visualisations à l’aide de Python (matplotlib, seaborn)
  • Elaborer des Dashboards avec des outils No Code (Tableau, PowerBI)
  • Se familiariser avec les principaux modules de la Data science sous Python (Pandas, Matplotlib, seaborn, scikit-learn)
  • Développer une application (Streamlit, Flask)
  • Apprendre à déployer une application (Heroku)
  • Gérer le versionnage de son code et apprendre à collaborer (Git/Github)
  • Tester ses fonctionnalités (Unit test)
  • Identifier un modèle d'apprentissage optimal en fonction du problème à résoudre, des données disponibles et de leurs natures
  • Interpréter les résultats d’une analyse
  • Présenter son travail à l’aide de supports visuels et savoir adapter son discours en fonction de son interlocuteur(Google Slide/Powerpoint)
  • Collecter des informations sur Internet (Scraping de données)
  • Introduction à l’apprentissage profond (Deep learning)

Admission Admission

  • Appétence pour les mathématiques et l'informatique
  • Maîtriser l’anglais (lecture, écriture)
  • Aimer travailler en équipe
  • Une première expérience en programmation est fortement appréciée
  • Une forte motivation à prouver 
     

Prix Prix

Formation financée et rémunérée par la région Hauts-de-France dans le cadre du programme régional de formation.

Cette formation peut être financée dans le cadre du projet transition professionnelle (PTP) pour en savoir plus cliquez ici. 

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