École IA Microsoft - Développeur·se Data IA

DATE LIMITE
DE CANDIDATURE
12 / 12
2019
event Début : 13/01/2020
hourglass_empty au-delà de 7 mois
location_on Grand Est
school bac

Présentation

Dans le cadre du partenariat qui unit Microsoft et Simplon depuis quatre ans, et qui porte sur des actions de sensibilisation à la programmation à destination des jeunes des quartiers populaires, notamment des jeunes femmes/filles, comme par exemple à l’occasion de Hour of Code, Microsoft et Simplon ont décidé de co-construire ce programme de formation unique consacré aux métiers de l’intelligence artificielle.

Alors que 85% des emplois qui seront exercés en 2030 n’existent pas encore aujourd’hui, le numérique et en particulier l’Intelligence Artificielle changent profondément les contours de ces futurs métiers. Dans le domaine de l’IA, les besoins en compétences sont cruciaux et ce, dès aujourd’hui. 

Engagée en matière d’égalité des chances et convaincue que ces opportunités d’emplois ne doivent pas être réservées à une élite, Microsoft a créé en 2018 en partenariat avec Simplon une école unique et alternative : l’École IA Microsoft.

 

Le métier de développeur·se data IA

De l’analyse du besoin à l’intégration de solution d’Intelligence Artificielle dans une application, en passant par la conception et l'entraînement de réseaux de neurones, le·la développeur·se data IA conçoit et exploite les techniques de l’IA liées à la donnée

Le·la développeur·se data IA est en charge du cycle de vie de la donnée et de l’exploitation de l’IA dans des projets de développement informatique. Il·elle a pour mission d’agréger des données venant de multiples sources, de les analyser et d’en extraire des informations permettant à l’entreprise de mieux piloter ses activités et d’anticiper ses futurs besoins en faisant soit des recommandations, soit des prédictions assistées par l’Intelligence Artificielle (IA). Une partie essentielle de son travail est de restituer, à l’aide de développement web ou d’interfaçage de « dashboards » les conclusions de ses analyses aux clients sous différentes formes.

Le métier de développeur·se Data IA s’articule alors autour de 3 activités principales :

  • Développer une base de données

  • Exploiter une base de données

  • Exploiter l'IA dans le développement d'applications

Chiffres clés du secteur

1 550
startups consacrées à l’IA dans 70 pays, selon un rapport de Venture Scanner
40 %
c’est la probable augmentation de la productivité mondiale dûe à l’IA d’ici à 2035, d’après une étude Accenture de 2016.
28 %
de data scientistes et data analystes dans le monde d’ici 2020, selon une étude de Burning Glass Technologies, IBM et BHEF parue en 2018

Compétences visées

Développer une base de données

  • Concevoir et structurer physiquement une base de données relationnelle ou non

  • Acquérir des données, les combiner et les structurer en données propres en vue de leur intégration dans la structure de la base de données.

  • Intégrer des données propres et préparées dans la base de données finale

  • Optimiser une base de données afin d’en maintenir la fiabilité et la qualité des données

Exploiter une base de données

  • Interroger et traiter, simultanément et au niveau approprié, des données afin de les stocker en sécurité, brutes ou traitées, provisoirement ou durablement

  • Concevoir et réaliser un rendu visuel des données issues du processus d'extraction

  • Mettre à disposition les rendus visuels et physiques des données, en accès libre ou contrôlé. Respecter la réglementation associée.

Exploiter l'IA dans le développement d'applications

  • Traiter et analyser des données permettant la mise en place de modèles d’apprentissage

  • Exploiter un modèle d’apprentissage en utilisant les méthodes du machine learning

  • Assembler un modèle d’apprentissage profond

  • Développer des applications exploitables par le client final en intégrant les solutions IA réalisées et/ou pré-existantes

Programme

L’alternance à la suite de la formation intensive est obligatoire, suivant un rythme de 3 semaines en entreprise /1 semaine en formation.

Phase d’immersion

  • Les mains dans la tech : mise en place de son environnement de travail, première mise en application du développement d'une base de données

  • Contractualisation du parcours entre le formateur et les apprenants

Gestion de projet et qualité

  • Méthodes agiles et Scrum

  • Qualité web, accessibilité

  • Sécurité et RGPD

Fondamentaux

  • Conception d'une base de données

  • Acquisition de données

  • Nettoyage et intégration des données en base

  • Préparation des données à destination d'un algorithme d’apprentissage

  • Exploitation et mise à disposition des données

  • Analyse de données et machine learning

Approfondissement

  • Initiation au deep learning

  • Optimisation d'une base de données

  • Création de visualisations de données

  • Intégration de solutions d'IA dans une application

 

Admission

La formation est ouverte à toute personne inscrite en tant que demandeur.se d’emploi.

  • Très forte motivation, à prouver !

  • Découvrir le monde de la donnée soi-même (ex. plateformes d'apprentissage en ligne)

  • Une première expérience en programmation (connaissance d’au moins un langage de programmation back-end)

  • Un niveau lycée en mathématiques (fonctions et dérivées à minima)

  • Explorer les principaux métiers du numérique, ce qu’ils font, à quoi ils servent

  • Vouloir travailler en équipe

  • Ce que nous cherchons ? De la curiosité, de la créativité, une bonne expression à l’oral et à l’écrit, une représentation claire du métier… et bien sûr, l’envie de s’engager dans une formation intense !

Une attention particulière sera donnée aux candidat.e.s issu.e.s des formations labellisées GEN (spécialisation "développeur") ou assimilées, ainsi qu'aux profils sous-représentés dans le secteur du numérique.

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