Deviens référent.e digital chez Simplon.co
Deviens Hackeuse ! chez Simplon.co
Deviens Developpeur.se web chez Simplon.co
Deviens Datartisan chez Simplon.co
Je candidate

Développeur.se Data

Jongler avec les données

De nombreuses entreprises ont des difficultés à collecter, qualifier, enrichir et exploiter la quantité colossal de données dont elles disposent. Le/la Développeur.se Data (originellement appelé "datartisan" chez Simplon) gère l'ensemble du cycle de la donnée, de la récolte de la donnée bute à son exploitation. Il/ elle peut se spécialiser dans la mise à disposition de données programmatiquement (API) et/ou visuellement ( application web, data visualisations).

Les compétences visées

  • Comprendre l'écosystème numérique et des données
  • Récupérer, nettoyer et mettre en forme les données
  • Construire et exploiter des bases de données (SQL-noSQL)
  • Visualiser et interpréter les données

Evaluations

  • Un portfolio : des projets accomplis durant la formation
  • La réalisation d'un chef d'oeuvre : projet de l'apprenant attestant de la maîtrise de l'ensemble des compétences visées
  • Une soutenance devant un jury de professionnels

Admission

  • Candidatures sur dossier
  • Tests techniques en ligne
  • Entretiens individuels

Le programme

Introduction
  • Manipulation de jeux de données
  • Compréhension de l'environnement LINUX
  • Introduction aux langages de programmation Python-R et à l'utilisation des librairies.
Importer et nettoyer les données
  • Comprendre les différents formats de structure de données
  • Concevoir un schéma de données
  • Programmer des scripts d'import et nettoyage des données
Comprendre et utiliser les bases de données
  • Concevoir et mettre en service une base de données relationnelles et NoSQL
  • Requêter et exporter les bases de données
  • Introduction aux outils d'indexation et de recherche de données
Manipuler et exploiter les données
  • Comprendre et utiliser des statistiques descriptives
  • Introduction aux notion de prédiction, arbres de décisions et clustering
  • Mettre en application ses acquis à l'aide des libraires disponibles ( Python et R)
Visualiser et partager les données
  • Utilisation des outils et librairies de data visualisation
  • Mettre en place un outil de data visualisation en ligne ( Javascript)
  • Construire une API web
Insertion professionnelle
  • Technique de recherche d'emploi
  • Expression orale et écrite

Le format