People matter, results count

Capgemini est un leader mondial du conseil, des services informatiques et de la transformation numérique. A la pointe de l’innovation, le Groupe aide ses clients à saisir l’ensemble des opportunités que présentent le cloud, le digital et les plateformes. Fort de 50 ans d’expérience et d’une grande expertise des différents secteurs d’activité, il accompagne les entreprises et organisations dans la réalisation de leurs ambitions, de la définition de leur stratégie à la mise en oeuvre de leurs opérations. Pour Capgemini, ce sont les hommes et les femmes qui donnent toute sa valeur à la technologie. Résolument multiculturel, le Groupe compte 200 000 collaborateurs présents dans plus de 40 pays. Il a réalisé un chiffre d’affaires de 12,8 milliards d’euros en 2017.

Les entreprises recueillent de larges volumes de données issues de transactions en ligne, d’appareils connectés et d’utilisateurs. Si toutes ces données contiennent de nombreuses informations sur les opérations, les performances, les clients et les concurrents des entreprises, peu d’entre elles en tirent cependant pleinement parti.

L’interprétation des données permet d’identifier les modèles qui s’y cachent. Elle précise le comportement des clients et ce qui suscitera leur intérêt. Elle indique où et quand acheminer le tout dernier lot d’un produit de saison. Elle identifie les éléments du réseau de l’entreprise qui risquent de poser problème. Elle révèle qui est susceptible de commettre des fraudes. Enfin, elle permet d’améliorer les performances des entreprises.

Capgemini a mis en place une approche globale Data Science & Analytics qui associe les techniques d’interprétation de données les plus récentes aux meilleures compétences en termes de conseils métiers pour créer des modèles et des solutions adaptés aux besoins des entreprises en matière d’informations.

Cette approche repose avant tout sur l’extraction de modèles à partir de problèmes réels, qui sont certes intuitifs, mais suffisamment réalistes pour renforcer les processus décisionnels. Ces modèles offrent des informations et permettent de quantifier les risques associés aux différentes solutions apportées aux problèmes métiers complexes, ainsi que les bénéfices qu’il est possible d’en retirer.