Devenez Data Engineer
Vous souhaitez devenir Data Engineer ?
Formez-vous avec Simplon et accédez à un métier clé de la Tech pour booster votre carrière.
Sur Campus à Toulouse, Montpellier, Marseille, Nantes, Nice, Bordeaux, Grenoble et Lyon ou à distance.
Rentrée le 15 mai 2025
3 mois à temps plein suivi de 18 mois en alternance
Titre RNCP Bac +5
21 mois avec alternance
Sur campus et à distance
100% Financée
Data Engineer, un métier émergent d’expert de la Data
Le Data Engineer organise les flux de données lorsqu’une entreprise se sert de grandes quantités de données (Big Data).
Son objectif principal est de rendre les données facilement accessibles et prêtes à être analysées. Lorsque l’infrastructure est mise en place, il construit les solutions pour stocker, organiser, accéder, agréger, protéger et analyser les données.
Il respecte la réglementation en vigueur en particulier en matière de données personnelles, identifie les bonnes pratiques pour une gouvernance data responsable et de confiance et applique les procédures qualité de l'entreprise. La sécurité des données est pour lui une préoccupation constante.
Il assure la réussite du projet en termes de satisfaction des besoins des utilisateurs, gestion de projet, qualité, coût et délai et travaille en collaboration avec diverses parties prenantes : développeurs, data analysts, data scientists, responsables techniques et équipes métiers marketing, commercial…
A l’issue de la formation, vous pourrez accéder à des postes tels que Data Engineer, Ingénieur de données, Database Engineer, Consultant big data.
Le programme de formation
Introduction à la formation
Durant les premières semaines, découvrez les grandes lignes de votre futur métier, expérimentez la pédagogie active de Simplon et faites connaissance avec votre promotion. Très vite, vous aurez une vision claire des compétences à acquérir et des critères sur lesquels vous serez évalué pour l'obtention de la certification finale.
Durant la formation, vous appréhendez des langages de programmation comme Python, Java ou Scala, ainsi que les outils Big Data tels que Hadoop, Spark et SQL.
Vous acquerrez également des connaissances en architecture distribuée et en cloud computing.
Phase 1
Vous intervenez sur des bases de données
et les faites évoluer
Vous créez et manipulez des bases de données répondant à un besoin métier simple. Notamment :
Vous participez à la gestion d’un projet data répondant à un besoin formalisé
Vous contribuez à la conception et à la création de bases de données
Vous êtes impliqué dans l’ingestion automatique de données dans les bases de données
Phase 2
Vous faites évoluer un data warehouse
Vous intervenez au niveau de l’entrepôt de données de l’entreprise avec une démarche d’automatisation et de standardisation des traitements de données. Par exemple :
Vous prenez connaissance des schémas des structures de données en faits et dimensions du data warehouse
Vous testez le bon fonctionnement de l’entrepôt de données en environnement de développement/test
Vous intégrez de nouvelles sources de données en adaptant les scripts d'extraction, transformation et chargement de données déjà en place
Phase 3
Vous faites évoluer un data lake
Vous intervenez au niveau du data lake, où sont stockées les données brutes de l’entreprise. Par exemple :
Vous adaptez les procédures de collecte automatique de données
Vous intervenez sur les outils de catalogage de données
Vous paramétrez les droits d’accès
Phase 4
Vous mettez en place des bases de données accessibles aux équipes d’analyse
À l’échelle d’un projet data, vous réalisez une base de données répondant à un besoin métier. Par exemple :
Vous identifiez les données sources pertinentes à partir de la documentation disponible
Vous concevez une base de données cible
Vous automatisez l’import des données depuis des sources variées
Vous développez des points de terminaison d’API et des règles d’autorisation associées
Phase 5
Vous créez un data warehouse
Vous réalisez un entrepôt de données permettant de servir les différents usages data au sein de l’entreprise. Par exemple :
Vous cartographiez les données collectées par l’entreprise
Vous structurez l’entrepôt de données selon les cas d’usage recensés
Vous sélectionnez les outils de stockage et d’import pour l’entrepôt de données
Vous maintenez en condition opérationnelle les composants techniques de l’entrepôt de données
Phase 6
Vous créez un data lake
Vous mettez en place l’architecture, l’infrastructure, la structuration et la gouvernance d’un data lake. Par exemple :
Vous concevez l'architecture du data lake
Vous intégrez les différents composants d'infrastructure du datalake
Vous mettez en place un catalogue de données
Vous implémentez des règles de gouvernance des données
Phase 7
Vous menez des missions d’étude, de conseil et d’intégration en systèmes de stockage et big data
Vous pilotez un projet data. Par exemple :
Vous analysez une expression de besoin pour un projet data
Vous réalisez une veille technique et réglementaire
Vous communiquez tout au long de la réalisation du projet data
Certifications
Au cours de la formation, vous passerez les certifications suivantes :
Le titre à finalité professionnelle, reconnu par l’Etat, d’Expert en infrastructures de données massives RNCP 37638 de niveau 7, équivalent à Bac+5.
Trois certifications Microsoft Azure :
AZ-900 : Principes de base Microsoft Azur
DP-900 (si AZ-900 déja passée) Principes de base des données Microsoft Azure
DP - 203 Engineering données sur Microsoft Azure1
Certification optionnelle
DP -600 Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric
Les pré-requis et conditions d'accès pour nous rejoindre
Vous devez être titulaire d’un titre ou d’un diplôme de niveau Bac +3 en informatique (développement, data, gestion de base de données ou d’infrastructure). Si vous ne remplissez pas cette condition, votre dossier de candidature pourra être néanmoins examiné en vue d’une admission exceptionnelle.
Votre niveau de maîtrise technique
Cette formation s’adresse en priorité à des personnes disposant, par le diplôme ou l’expérience professionnelle de compétences en gestion de projet : identification des besoins, rédaction technique, suivi du planning, liaison client-équipes.
De compétences techniques telles que installation et gestion de services, programmation de scripts d'automatisation sous Linux, conception de bases de données, maîtrise de SQL et manipulation de données pour qualification, programmation (PHP, Python, Java)
D’une maîtrise de l’anglais technique
Handicap : Si vous êtes en situation de handicap, il est possible de mettre en place des aménagements.
Les compétences que vous allez développer
Développer une application sécurisée
Concevoir et développer une application sécurisée organisée en couches
Préparer le déploiement d'une application sécurisée
Ils ont choisi Simplon
Découvrez le témoignage de nos alumni qui ont lancé leur carrière dans la tech avec Simplon.
