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aux IA génératives !

Suivez-nous pour découvrir comment fonctionnent les intelligences artificielles. L'IA est un domaine passionnant qui comprend plusieurs branches. L'une d'elles est le machine learning (apprentissage automatique), qui permet aux ordinateurs d'apprendre à partir de données sans être programmés pour chaque tâche. Par exemple, les plateformes de streaming comme Netflix utilisent le machine learning pour recommander des films et des séries en fonction de vos préférences.

Une autre branche importante est le deep learning (apprentissage profond). Cette technique utilise des réseaux de neurones artificiels pour imiter le cerveau humain. Les réseaux de neurones sont composés de plusieurs couches, chaque couche traitant et transmettant des informations à la suivante. Cela permet aux systèmes d'IA de gérer des données complexes et de réaliser des tâches comme la reconnaissance d'images et la compréhension du langage. Par exemple, les assistants vocaux comme Siri et Alexa utilisent le deep learning pour comprendre et répondre à vos questions. 

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Pour en savoir plus, nous vous recommandons cette  vidéo récapitulative et cette introduction sur l’intelligence artificielle.

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En termes simples, la tokenisation consiste à remplacer des données sensibles par des jetons (ou tokens).

Ces jetons ne contiennent pas d'informations significatives elles-mêmes mais servent de références aux données originales stockées dans un endroit sécurisé.

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La Tokenisation et le Traitement du Langage Naturel (NLP)

Dans le contexte de l'IA, et plus particulièrement du traitement du langage naturel (NLP), la tokenisation joue un rôle crucial. Voici comment :

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Découvrez l'art du prompting, une technique pour utiliser une intelligence artificielle via un modèle de langage (LLM) tel que ChatGPT, Perplexity, Mistral, Copilot. Apprenez à poser des questions et donner des commandes pour obtenir des réponses précises ou générer un contenu multimédia avec Midjourney, Adobe Firefly ou Flux pour les images. Côté son, Lovo, ElevenLabs, Suno peuvent vous aider. Envie de créer des vidéos, rendez vous sur Sora, Runway ou Kling AI. 

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Il existe plusieurs types de prompts que vous pouvez utiliser pour interagir efficacement avec les intelligences artificielles. De la simple question (quelle est la capitale de la France ?) ou un prompt explicatif (Qu'est-ce que le machine learning ?"). Il est également possible de comparer des concepts : quels sont les avantages des voitures électriques par rapport aux voitures à essence ?.

Enfin, un LLM permet d’explorer des situations hypothétiques comme (Que se passerait-il si l'Internet disparaissait pendant un mois ?) ou d’attribuer un rôle à l'IA, comme "Explique-moi ce concept comme si tu étais un professeur". 

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Envie d’approfondir : ce module détaillé est à votre disposition une vidéo avec Bing sur la création d’image.

Obtenir un premier certificat sur l'art de prompter et les outils d'IA générative.

Utiliser une intelligence artificielle n’empêche pas l’esprit critique. Les hallucinations génèrent des informations incorrectes ou incohérentes, ce qui peut induire en erreur. Il est important de croiser les sources, de les vérifier.

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Les deepfakes sont des vidéos ou des images truquées créées par des IA, souvent utilisées pour tromper les individus.

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Le droit d'auteur protège les œuvres créatives et interdit leur utilisation sans autorisation, ce qui limite l'accès aux données pour entraîner les IA.
Les ressources nécessaires pour entraîner les IA incluent de grandes quantités de données et de puissance de calcul, ce qui peut être coûteux en ressources naturelles.
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Enfin, les biais des IA génératives peuvent survenir si les données d'entraînement sont biaisées, entraînant des résultats injustes ou discriminatoires. 

Il n’y a pas de bonnes ou mauvaises manières d’utiliser une IA générative. Tout dépend du résultat attendu. A vous de tester les différents prompts. 

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Challenger une offre d’emploi 

Exercice 1 : « Peux-tu mettre en évidence les 10 mots clés les plus importants figurant dans le descriptif de poste suivant : [copier-coller la description de la fiche de poste dans votre prompt]».

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Développer ses compétences 

Exercice 2: "Bonjour ChatGPT, je souhaite apprendre à utiliser Excel. Pouvez-vous m'aider à comprendre les bases et à progresser vers des fonctionnalités plus avancées ? Voici ce que j'aimerais couvrir :

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Introduction à Excel : interface, cellules, lignes, colonnes.

Formules et fonctions de base : SUM, AVERAGE, MIN, MAX.

Gestion des données : tri, filtre.

Fonctions avancées : VLOOKUP, HLOOKUP, INDEX, MATCH.

Graphiques et visualisation : création et personnalisation de graphiques.

Macros et automatisation : bases des macros.

Projets pratiques : exemples de projets pour appliquer mes connaissances.

Merci de m'aider à chaque étape avec des explications et des exemples pratiques."

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Construire une lettre de motivation

Exercice 3 : En soumettant le texte de l’offre d’emploi ainsi que la liste de compétences et d’expériences professionnelles (préalablement rédigée), vous pouvez demander à un outil doté d’IA, comme ChatGPT, d’extraire celles qui sont professionnellement les plus pertinentes par rapport aux compétences attendues du poste visé dans la fonction publique.

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On peut imaginer un prompt plus détaillé avec les informations suivantes : 

« Je postule actuellement pour le poste [titre du poste] à [nom de l'administration] et je sollicite ton aide pour rédiger une lettre de motivation synthétique et percutante.

Pourrais-tu m'aider en utilisant les informations ci-dessous ?

-Description du poste : [insérer une copie de la description du poste]

-Informations sur l'organisation visée : [informations générales sur la mission, les valeurs et la culture de l'entreprise]

-Objectifs : [vos objectifs professionnels et la manière dont cet emploi correspond à vos aspirations professionnelles]

-Réalisations : [donner quelques exemples de vos réalisations passées qui sont pertinentes pour le poste]

-Motivation : [dites pourquoi vous êtes intéressé par cette mission en particulier et ce qui vous passionne dans cette opportunité]

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-Instructions supplémentaires : n'hésitez pas à demander à l’IA d’écrire une lettre de motivation en XX mots : Demandez des paragraphes structurés. Si vous avez des indices à donner à l’IA sur le ton et le style, formulez l’aide avec des adjectifs ».

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Vérifier son orthographe 

Exercice 4 : « Peux-tu me dire si le texte est correctement orthographié et que la grammaire est bonne dans le texte suivant :
[insérer le texte du CV] ».

Vous pouvez approfondir le sujet en préparant des certifications. 

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La certification"Améliorez votre productivité grâce à l'IA générative avec Microsoft et LinkedIn" vous montre comment exploiter l'IA pour travailler de manière plus productive.

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Enfin, la certification "Préparer votre carrière dans l'IA générative par Microsoft et LinkedIn" vous donne avec les compétences essentielles pour exceller dans le domaine de l'IA générative.

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